Kiekybiniai sprendimų metodai (14)

Įvadas. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x1, xn (n 5). Porinė regresinė analizė y su kiekvienu x1, x2, xm. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė y su (x1, x2, xm) naudojant LINEST, LOGEST, TREND, GROWTH funkcijas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Prognozavimas. Prognozavimas slenkančio vidurkio metodu. Eksponentinio išlyginimo metodas. Išvados.