Duomenys naudojami kursiniame darbe. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1,...,X6. Atrenkame X1,X2....,X6 regresinei analizei tirti. Atliekame porinę regresinę analizę Y su kiekvienu X1,..,..X6. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. LINEST funkcija. LOGEST funkcija. Gautų rezultatų aprašymas. TREND ir GROWTH funkcija. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdys. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodas. Eksponentinio išlyginimo metodas. Gamybos planavimo uždavinys. Grafiškai bei Excelio pagalba išspręstas gamybos planavimo uždavinys. Dualaus uždavinio sudarymas ir jo sprendimas. Šešėlinių kainų nustatymas ir jų aprašymas. Transporto uždavinys.
124.72 KB
