Išplėstinė paieška
 
 
 
Pradžia>Statistika>Kiekybiniai sprendimų metodai (19)
   
   
   
naudingas 0 / nenaudingas 0

Kiekybiniai sprendimų metodai (19)

  
 
 
123456789101112131415161718
Aprašymas

Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2, X3, X4, X5, X6. Reikšmingų X1, X2, X3, X4, X5, X6 atrinkimas (m≥3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė Y su kiekvienu X1, X3, X4, X6. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Tiesinė daugianarė regresinė lygtis. Eksponentinė daugianarė regresinė lygtis. Prognozavimas su TREND IR GROWTH funkcijomis. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Prognozavimas slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais. Prognozavimas slenkančio vidurkio metodu. Prognozavimas eksponentinio išlyginimo metodu.

Ištrauka

1. Tyrimo tikslai
1. Atlikti koreliacinę analizę Y su kiekvienu X1, ..., Xn (n≥5)
2. Nustatyti stochastinį ryšį tarp kintamųjų Y ir X1, X2, X3, X4, X5, X6
3. Atlikti porinę regresinę analizę Y su kiekvienu X1, ..., Xm, grafiškai pavaizduoti Y priklausomybę nuo X
4. Atlikti daugianarę koreliacinę regresinę analizę Y su (X1, ..., Xm)
5. Pateikti tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžius;
6. Atlikti prognozę slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais ir apskaičiuoti vidutines kvadratines paklaidas.
2. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2, X3, X4, X5, X6
Koreliacinė analizė – tai yra ryšių priklausomybė, kai tiriamos stochastinės priklausomybės. Stochastinė priklausomybė – tai tokia priklausomybė, kai, kintant nepriklausomam kintamajam X, kinta priklausomojo kintamojo Y tikimybinis pasiskirstymas (tokia priklausomybė tarp dviejų kintamųjų, kai vienas iš jų yra atsitiktinis).
Funkcinė priklausomybė – tai tokia priklausomybė tarp dviejų kintamųjų, kai kiekvienai nepriklausomojo kintamojo X reikšmei galima nurodyti priklausomojo kintamojo reikšmę Y (žinodami X, galime surasti Y).
Šio tyrimo tikslas – nustatyti, ar egzistuoja stochastinis ryšys tarp Y ir atsitiktinių veiksnių (X1, X2, X3, X 4, X 5, X6). Tai galima padaryti skaičiuojant koreliacijos koeficientus (r) ir vertinant jo reikšmingumą (t) pagal Studentą.
Tyrimą atliksiu, remdamasi tokiais duomenimis: ...

Rašto darbo duomenys
Tinklalapyje paskelbta2010-06-29
DalykasStatistikos kursinis darbas
KategorijaStatistika
TipasKursiniai darbai
Apimtis16 puslapių 
Literatūros šaltiniai0
Dydis116.78 KB
Autoriussukciuz
Viso autoriaus darbų2 darbai
Metai2005 m
Klasė/kursas3
Mokytojas/DėstytojasA. Pabedinskaitė
Švietimo institucijaVilniaus Gedimino Technikos Universitetas
FakultetasVerslo vadybos fakultetas
Failo pavadinimasMicrosoft Word Kiekybiniai sprendimu metodai (19) [speros.lt].doc
 

Panašūs darbai

Komentarai

Komentuoti

 

 
[El. paštas nebus skelbiamas]

 
 
  • Kursiniai darbai
  • 16 puslapių 
  • Vilniaus Gedimino Technikos Universitetas / 3 Klasė/kursas
  • A. Pabedinskaitė
  • 2005 m
Ar šis darbas buvo naudingas?
Taip
Ne
0
0
Pasidalink su draugais
Pranešk apie klaidą