Išplėstinė paieška
 
 
 
Pradžia>Statistika>Kiekybiniai sprendimo metodai: gamybos planavimo uždavinys
   
   
   
naudingas +1 / nenaudingas -1

Kiekybiniai sprendimo metodai: gamybos planavimo uždavinys

  
 
 
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435
Aprašymas

Kursinio darbo užduotys. Koreliacinė regresinė analizė. Aprašyti tyrimo tikslus. Atlikti koreliacinę analizę y su kiekvienu x,x,x (n 5). Atrinkti x,x,x (m3) regresinei analizei atlikti. Atlikti porinę regresinę analizę y su kiekvienu x,x,x. Atlikti daugianarę koreliacinę regresinę analizę y su (x,x,x) panaudojant funkcijas LINEST, LOGEST, TREND, GROWTH. Aprašyti gautus rezultatus. Pateikti tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžius. Sudaryti ir ištirti gamybos planavimo uždavinį. Sudaryti ir išspręsti grafiškai gamybos planavimo uždavinį (m3, n=2). Išspręsti tą pati uždavinį su SOLVER ir aprašyti jautrumo analizės rezultatus. Įvadas. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė. Teoriniai aspektai. Nepriklausomų kintamųjų atrinkimas regresinei analizei atlikti. Praktinis aspektas. Koreliacinė analizė(Veiksmai). Vidurkis. Dispersija. Kvadratinis nuokrypis. Koreliacija. T kriterijus. T kritinis. Apibendrinta koreliacinė analizė. Porinė regresinė analizė. Daugianarė regresinė analizė, panaudojant LINEST, LOGEST, TREND, GROWTH. Aprašymas gautų rezultatų ir taikymo pavyzdžiai. Gamybos planavimo uždavinys. Teorija. Praktinis aspektas.

Ištrauka

1. Koreliacinė regresinė analizė:
1.1 aprašyti tyrimo tikslus;
1.2 atlikti koreliacinę analizę y su kiekvienu x , …, x (n  5);
1.3 atrinkti x , x , …, x (m 3) regresinei analizei atlikti;
1.4 atlikti porinę regresinę analizę y su kiekvienu x , …, x ;
1.5 atlikti daugianarę koreliacinę regresinę analizę y su (x , …, x ) panaudojant funkcijas LINEST, LOGEST, TREND, GROWTH;
1.6 aprašyti gautus rezultatus ;
1.7 pateikti tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžius.
2. Sudaryti ir ištirti gamybos planavimo uždavinį:
2.1 sudaryti ir išspręsti grafiškai gamybos planavimo uždavinį (m 3, n=2);
2.2 išspręsti tą pati uždavinį su SOLVER ir aprašyti jautrumo analizės rezultatus.

Šiuolaikinėje nuolat besivystančioje visuomenėje susiduriame su itin skirtingomis ir viena nuo kitos priklausančiomis problemomis. Kad pasiektume vieną svarbų aspektą reikia patobulinti dar daugybę kitų. Kadangi paprastam žmogui sunku suvokti kas nuo ko priklauso, o priimami sprendimai lemia vis didesnį vaidmenį skirtingose srityse, šalia tradicinės ekonominės analizės ir valdymo metodų, kurių vienų jau nebepakanka šiuolaikinėms problemoms spręsti. Greitai plinta vis naujų kiekybinių metodų, leidžiančių naudoti kompiuterius, taikomas ūkio subjektų valdymas uždaviniams spręsti.
Šio darbo tikslas yra išnagrinėti pasirinktus kintamuosius, t.y. kas lemia Lietuvos Respublikoje krovinių transportavimo kiekį. Nes kiekvienas veiksnys turi atoveiksmį. Todėl ieškosiu ryšių padarydama koreliacinę analizę, porinę regresinę analizę, daugianarę koreliacinę regresinę analizę, taip pat atliekant prognozę slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodu. ...

Rašto darbo duomenys
Tinklalapyje paskelbta2010-06-03
DalykasStatistikos kursinis darbas
KategorijaStatistika
TipasKursiniai darbai
Apimtis31 puslapis 
Literatūros šaltiniai0
Dydis155.49 KB
Autoriusegloona
Viso autoriaus darbų5 darbai
Metai2010 m
Klasė/kursas2
Mokytojas/DėstytojasLaura Uturytė-Vrubliauskienė
Švietimo institucijaVilniaus Gedimino Technikos Universitetas
FakultetasVerslo vadybos fakultetas
Failo pavadinimasMicrosoft Word Kiekybiniai sprendimo metodai gamybos planavimo uzdavinys [speros.lt].doc
 

Panašūs darbai

Komentarai

Komentuoti

 

 
[El. paštas nebus skelbiamas]

 
 
  • Kursiniai darbai
  • 31 puslapis 
  • Vilniaus Gedimino Technikos Universitetas / 2 Klasė/kursas
  • Laura Uturytė-Vrubliauskienė
  • 2010 m
Ar šis darbas buvo naudingas?
Taip
Ne
+1
-1
Pasidalink su draugais
Pranešk apie klaidą