Įvadas. Pradiniai duomenys. Kursiniam projektui paskirtos užduoties duoti Y įvertinimai. Koreliacinė regresinė analizė. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x. Veiksnių, tarp kurių egzistuoja stochastinė nepriklausomybė, nustatymas. Porinė regresinė analizė. Daugianarės tiesinės regresijos modelio sudarymas. TREND tiesinė priklausomybė. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Prognozavimas. Prognozė slenkančio vidurkio metodu. Eksponentinio išlyginimo metodas. Išvados.
%20[speros.lt].doc/1.jpg)
%20[speros.lt].doc/2.jpg)
%20[speros.lt].doc/3.jpg)
%20[speros.lt].doc/4.jpg)
%20[speros.lt].doc/5.jpg)
%20[speros.lt].doc/6.jpg)
%20[speros.lt].doc/7.jpg)
%20[speros.lt].doc/8.jpg)
%20[speros.lt].doc/9.jpg)
%20[speros.lt].doc/10.jpg)
%20[speros.lt].doc/11.jpg)
%20[speros.lt].doc/12.jpg)
%20[speros.lt].doc/13.jpg)
%20[speros.lt].doc/14.jpg)
%20[speros.lt].doc/15.jpg)
%20[speros.lt].doc/16.jpg)
%20[speros.lt].doc/17.jpg)
%20[speros.lt].doc/18.jpg)
%20[speros.lt].doc/19.jpg)
%20[speros.lt].doc/20.jpg)
%20[speros.lt].doc/21.jpg)
372.54 KB
