Išplėstinė paieška
 
 
 
Pradžia>Statistika>Kiekybiniai sprendimų metodai (8)
   
   
   
naudingas 0 / nenaudingas 0

Kiekybiniai sprendimų metodai (8)

  
 
 
123456789101112131415161718192021
Aprašymas

Koreliacinė regresinė analizė. Porinė koreliacinė analizė. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo taikymo pavyzdžiai. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodas. Eksponentinio išlyginimo metodas. Gautų rezultatų palyginimas.

Ištrauka

Koreliacija - tai yra statistinio ryšio tarp kintamųjų stiprumo matas.
Koreliacinė analizė – tai statistinis metodas, kuriuo tiriami atsitiktinių dydžių, turinčių normąlųjį skirstinį, tarpusavio ryšiaii generalinėje aibėje. Pats koreliacinės analizės metodas neatskleidžia ryšių tarp reikšmių atsiradimo priežasčių. Jis tik kiekybiškai išmatuoja tų ryšių stiprumą.
Regresinė analizė – tai statistinis metodas priklausomybių tarp atsitiktinių dydžių matematiniai išraiškai (regresijos lygčiai) nustatyti ir jos parametrams analizuoti. Tiesinės regresinės analizės lygtis – tiesė Y=a+bx.
Regresinės ir koreliacinės analizės etapai:
• Atliekama tiriamo reiškinio teorinė ir empirinė analizė ir nustatomi jį apibūdinantys požymiai.
• Nustatomas koreliacinio ryšio stiprumas tarp rezultatinio požymio ir jį įtakojančių veiksnių.
• Atliekama daugialypė regresinė analizė
• Randamas regresijos lygties pavidalas ir įvertinami jos parametrai.
• Atliekama regresijos lygtis ir jos parametrų interpretacija.
Pagrindiniai šio darbo tyrimo tikslai:
• nustatyti, ar egzistuoja ir jei egzistuoja, tai tarp kurių veiksnių, funkcinė priklausomybė;
• nubraižyti tiesę, kuri atvaizduotų statistinių taškų visumą ir nustatyti jos adekvatumą realiai padėčiai;
• aprašyti gautus rezultatus ir pateikti išvadas.
Nagrinėjami veiksniai:
Y – Mėsos gamybos apimtis
X1 – Supirkimo įmonių superkamų ir paskerdžiamų gyvulių iš visų ūkių skaičius.
X2 – Iš viso auginamų gyvulių skaičius.
X3 – Realizuota skersti gyvulių ir paukščių gyvuoju svoriu.
X4 – Maisto produktų suvartojimas, tenkantis vienam gyventojui.
X5 – Vidutinis metinis gyventojų skaičius.
X6 – Vidutinis mėnesinis darbo užmokestis

Tikslas: išsiaiškinti nuo kokių veiksnių labiausiai priklauso mėsos gamybos kiekis. Pradiniai duomenys pateikti lentelėje (mėsos gamyba ir jai įtakos turintys veiksniai):


Porinėje koreliacinėje analizėje nagrinėjami du veiksniai, arba statistinio objekto požymiai. Nustatyti stochastinio ryšio tarp veiksnių X ir Y egzistavimą. Tai daroma pagal turimus statistinius duomenis skaičiuojat koreliacijos koeficientą ir įvedant jo reikšmingumą. Jei koreliacijos koeficiento dydis yra reikšmingas, tai daroma išvada apie stochastinio ryšio egzistavimą. Prielaidos koreliacinei analizei atlikti yra tokios:
• Abu veiksniai X ir Y yra atsitiktiniai dydžiai;
• Abu atsitiktiniai dydžiai X, Y pasiskirstę pagal normalųjį dėsnį.
Koreliacijos koeficientas apskaičiuojamas pagal formulę: ...

Rašto darbo duomenys
Tinklalapyje paskelbta2009-04-03
DalykasStatistikos kursinis darbas
KategorijaStatistika
TipasKursiniai darbai
Apimtis19 puslapių 
Literatūros šaltiniai0
Dydis113.28 KB
AutoriusReda
Viso autoriaus darbų12 darbų
Metai2008 m
Klasė/kursas3
Mokytojas/DėstytojasRenata Činčikaitė
Švietimo institucijaVilniaus Gedimino Technikos Universitetas
FakultetasVerslo vadybos fakultetas
Failo pavadinimasMicrosoft Word Kiekybiniai sprendimu metodai (8) [speros.lt].doc
 

Panašūs darbai

Komentarai

Komentuoti

 

 
[El. paštas nebus skelbiamas]

 
 
  • Kursiniai darbai
  • 19 puslapių 
  • Vilniaus Gedimino Technikos Universitetas / 3 Klasė/kursas
  • Renata Činčikaitė
  • 2008 m
Ar šis darbas buvo naudingas?
Taip
Ne
0
0
Pasidalink su draugais
Pranešk apie klaidą