Išplėstinė paieška
 
 
 
Pradžia>Statistika>Kiekybiniai sprendimų metodai (7)
   
   
   
naudingas 0 / nenaudingas 0

Kiekybiniai sprendimų metodai (7)

  
 
 
12345678910111213141516171819202122232425
Aprašymas

Įvadas. Trumpa statybos darbų savo jėgomis statistika. Koreliacinė regresinė analizė. Statistikos dydžių apskaičiavimas. Koreliacijos koeficiento apskaičiavimas. Veiksnių, tarp kurių egzistuoja stochastinė priklausomybė, nustatymas. Porinė regresinė analizė (stochastinio ryšio tarp dydžių X ir Y formos ir analitinės išraiškos nustatymas). Priklausomojo veiksnio Y ryšio su keliais nepriklausomais veiksniais X1, X2, Xn, nustatymas (daugianarės tiesinės regresijos modelio sudarymas). Gautų rezultatų aprašymas. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodas. Eksponentinio išlyginimo metodas. Išvados.

Ištrauka

Kursiniame darbe nagrinėsiu Y (statybos darbų savo jėgomis (be PVM)) priklausomybę nuo X1 (gyventojų skaičius), X2 (samdomų darbuotojų skaičius statybose), X3 (leistų statyti butų skaičius), X4 (BVP to meto kainomis) bei X5 (minimalioji mėnesinė alga).
Statybos darbų savo jėgomis požymis – pastatai, o matavimo vienetas – tūkst. litų (to meto kainos).
Gyventojų skaičius matuojamas asmenimis, samdomų darbuotojų skaičius – tūkst. asmenų, leistų statyti butų skaičius (gyvenamųjų pastatų)- vienetais, BVP – mln. litų, minimalioji mėnesinė alga – litais.
Nagrinėjamas laikotarpis – 2003 metų I ketvirtis – 2008 metų II ketvirtis.

Kursinio darbo tikslai:
1. Koreliacinė regresinė analizė:
• Statistikos dydžių apskaičiavimas (vidurkis – AVERAGE, vidutinis kvadratinis nuokrypis – STDEV, dispersija – VAR);
• Koreliacijos koeficiento apskaičiavimas;
• Veiksnių, tarp kurių egzistuoja stochastinė priklausomybė, nustatymas;
• Porinė regresinė analizė (stochastinio ryšio tarp dydžių X ir Y formos ir analitinės išraiškos nustatymas);
• Priklausomojo veiksnio Y ryšio su keliais nepriklausomais veiksniais X1, X2, …, Xn, nustatymas (daugianarės tiesinės regresijos modelio sudarymas);
• Regresijos kreivės adekvatumo patikrinimas;
• Gautų rezultatų aprašymas.
2. Prognozavimas:
• Prognozės slenkančio vidurkio metodu atlikimas;
• Prognozės eksponentinio išlyginimo metodu atlikimas;
• Vidutinių kvadratinių paklaidų apskaičiavimas.
3. Išvadų pateikimas ...

Rašto darbo duomenys
Tinklalapyje paskelbta2008-11-24
DalykasStatistikos kursinis darbas
KategorijaStatistika
TipasKursiniai darbai
Apimtis22 puslapiai 
Literatūros šaltiniai5
Dydis139.03 KB
AutoriusAngelė
Viso autoriaus darbų4 darbai
Metai2007 m
Klasė/kursas3
Mokytojas/DėstytojasPabedinskaitė
Švietimo institucijaVilniaus Gedimino Technikos Universitetas
FakultetasVerslo vadybos fakultetas
Failo pavadinimasMicrosoft Word Kiekybiniai sprendimu metodai (7) [speros.lt].doc
 

Panašūs darbai

Komentarai

Komentuoti

 

 
[El. paštas nebus skelbiamas]

 
 
  • Kursiniai darbai
  • 22 puslapiai 
  • Vilniaus Gedimino Technikos Universitetas / 3 Klasė/kursas
  • Pabedinskaitė
  • 2007 m
Ar šis darbas buvo naudingas?
Taip
Ne
0
0
Pasidalink su draugais
Pranešk apie klaidą