Pradiniai duomenys. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su x1, x2, x3, x4, x5, x6. Atrinkti x1, x2, xm regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė y su x2, x3, x4 ir x5 x7. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė y su x3, x4, x5 naudojant linest, logest, trend ir growth funkcijas. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Prognozavimo atlikimas slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais, vidutinių kvadratinių paklaidų apskaičiavimas. Slenkančiojo vidurkio metodas. Eksponentinio išlyginimo metodas. Gamybos planavimo uždavinys. Gamybos uždavinio sudarymas ir sprendimas grafiniu būdu bei excel pagalba. Dualus uždavinys su dviem apribojimais. Išteklių "šešėlinės" kainos.
156.67 KB
