Išplėstinė paieška
 
 
 
Pradžia>Statistika>Kiekybiniai sprendimo metodai (7)
   
   
   
naudingas 0 / nenaudingas 0

Kiekybiniai sprendimo metodai (7)

  
 
 
12345678910111213141516171819
Aprašymas

Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2, X3, X4, X5 (n≥5). X1, X2, ..., Xm (m ≥ 3) regresinei analizei atlikti atrinkimas. Porinė regresinė analizė Y su kiekvienu X1, X2, X3. Daugianarės koreliacinės regresinės analizės y su (x1,…,xm) atlikimas. Prognozė slenkančio vidurkio metodu. Slenkančio vidurkio metodas. Prognozė eksponentinio išlyginimo metodu. Gamybos planavimo uždavinys. Gamybos planavimo uždavinio sudarymas ir sprendimas. Dviejų apribojimų atrinkimas ir dualaus uždavinio sudarymas bei sprendimas. "Šešėlines" kainos nustatymas ir gautų rezultatų aprašymas. Transporto uždavinys.

Ištrauka

Koreliacinė analizė yra ryšių priklausomybė. Ši analizė tyrinėja stochastines (atsitiktines) priklausomybes.

1.1. Tyrimo tikslai
Tirsiu kaip priklauso 1 žmogaus išlaidos kosmetikai per mėnesį nuo 5 kriterijų: išlaidų maistui, laikraščiams, komunalinėms paslaugoms, batams, kancialiarijos reikmenims.
Y – išlaidos kosmetikai per mėnesį (litais);
X1 – išlaidos maistui per mėnesį (litais);
X2 – išlaidos laikraščiams per mėnesį (litais);
X3 – išlaidos komunalinėms paslaugoms per mėnesį (litais);
X4 – išlaidos batams per mėnesį (litais) ;
X5 – išlaidos kancialiarijos reikmenims per mėnesį (litais).

Analizę atliksiu su duomenimis pateiktais lentelėje:


Taigi, mano tyrimo tikslai yra tokie:
Nustatyti, ar egzistuoja stochastinis ryšys tarp nagrinėjamų veiksnių: išlaidų kosmetikai (Y), maistui(X1), laikraščiams(X2), komunalinėms paslaugoms(X3), batams (X4) ir kancialiarijos reikmenims (X5) per 1 mėnesį, litais;

Nustatyti ryšių stiprumus, formas ir analitines išraiškas;
Nustatyti ryšių stiprumą tarp išlaidų kosmetikai per mėnesį (litais) ir reikšmingiausių veiksnių, bei rasti tų ryšių formas ir analitines išraiškas. ...

Rašto darbo duomenys
Tinklalapyje paskelbta2007-03-09
DalykasStatistikos kursinis darbas
KategorijaStatistika
TipasKursiniai darbai
Apimtis18 puslapių 
Literatūros šaltiniai0
Dydis96.75 KB
AutoriusJolanta
Viso autoriaus darbų2 darbai
Metai2004 m
Klasė/kursas3
Mokytojas/Dėstytojasdoc. A. Pabedinskaitė
Švietimo institucijaVilniaus Gedimino Technikos Universitetas
FakultetasVerslo vadybos fakultetas
Failo pavadinimasMicrosoft Word Kiekybiniai sprendimo metodai (7) [speros.lt].doc
 

Panašūs darbai

Komentarai

Komentuoti

 

 
[El. paštas nebus skelbiamas]

 
 
  • Kursiniai darbai
  • 18 puslapių 
  • Vilniaus Gedimino Technikos Universitetas / 3 Klasė/kursas
  • doc. A. Pabedinskaitė
  • 2004 m
Ar šis darbas buvo naudingas?
Taip
Ne
0
0
Pasidalink su draugais
Pranešk apie klaidą